4月19日上午，目前就读于理海大学（Lehigh University）计算机工程专业，将于今年5月毕业并获得博士学位的杨欢学者在25教0114报告厅为计算机与信息科学学院师生作了题为“信息物理系统（Cyber-Physical Systems，CPS）延迟性能分析及信息安全”的专题报告，来自学院的百余名师生聆听报告。

杨欢学者主要研究方向包括两个，一是基于network calculus理论的信息物理系统网络延迟性能分析，二是基于机器学习及人工智能的网络信息安全。自2013年年中正式参与科研项目以来，共发表论文及摘要11篇，其中针对智能变电站网络进行延迟性能测量与分析的工作于2017年在ACM e-Energy会议发表。

本报告主要围绕信息物理系统（CPS）网络延迟性能分析及信息网络安全方面的工作。首先，在延迟性能分析方面，杨欢学者在简要介绍deterministic network calculus理论的基础上，对目前该领域针对前馈网络流模式（feed forward network traffic patterns）分析网络端到端延迟上确界的主要算法进行分析，并着重介绍关于非前馈（non-feed forward）网络流模式的最坏延迟分析（worst-case delay analysis）方向上的工作：一方面，对于基于以太网的实时工业控制系统，提出通过合理设计网络延迟测量实验，将非前馈网络转化为前馈网络。另一方面，对一般性的非前馈网络，也提出了推导网络最坏延迟解析的方法。

另外，在信息网络安全方面，报告简要介绍利用机器学习及人工智能原理为数据采集与监视控制（SCADA）系统设计的网络攻击检测算法，并对可编程逻辑控制器（programmable logic controllers）的软件安全进行讨论。应老师和同学们的需要，杨欢学者对此部分进行了重点阐述，并和同学们进行了交流学习。

本次报告的内容有助于进一步贯彻落实我院师生对网络安全方面的研究有更深层次了解，激励同学们对学术的热情，也为相关领域的同学指明了一个方向，参会师生都收获颇丰。

供图/供稿 黄宁宁 任秋菊 审核老师 张颖