12月7日下午，现任的中国科学技术大学计算机学院特任教授，博导刘淇学者在25教1314会议室为计算机与信息科学学院师生作了题为“基于机器学习的学生认知画像：方法及应用”的专题报告，来自学院的多名师生聆听报告。

刘淇学者的主要研究方向是数据挖掘与知识发现、机器学习方法及其应用，相关成果获得过IEEE ICDM 2011最佳研究论文奖、ACM KDD 2018 (Research Track)最佳学生论文奖。还曾获中科院院长特别奖和优博、教育部自然科学一等奖（排名第2）、阿里巴巴达摩院青橙奖，入选了国家基金委优秀青年科学基金项目、中国科协“青年人才托举工程”、微软亚洲研究院青年学者“铸星计划”、CCF-Intel青年学者提升计划。此外，刘淇学者身兼中科院青促会优秀会员，中国计算机学会大数据专家委员会委员，中国人工智能学会机器学习专委会委员等多个职位。

本次报告首先介绍已有的建立在心理学或统计学基础之上的大多认知诊断理论和模型，说明其尽管建模过程和诊断结果具有较好的可解释性，但所使用的函数拟合性能力有限，而且对数据的格式有较强约束（例如，不能处理文本、图片等数据），限制了其应用与推广的范围。其次以教育领域为例，介绍了从大规模异构学习数据中进行认知诊断和知识跟踪的机器学习模型，以及基于学习者认知画像的自适应学习路径推荐方法。

在游戏、运动、教育等诸多领域，自动建模和跟踪参与者（如游戏玩家、运动员、学生）对特定技能的掌握水平是一类基础性的研究问题，对于智能匹配推荐、自动组队、自适应学习等智能服务有着重要的应用价值。报告结束后，刘淇学者耐心回答了参会师生关于机器学习、自动方面的相关问题，现场气氛活跃，参会师生收获颇丰。本次报告的内容有助于进一步贯彻落实我院师生对网络安全方面的研究有更深层次了解，激励同学们对学术的热情，也为相关领域的同学指明了一个方向，参会师生都收获颇丰。

供图/供稿罗红梅 韩双杨 审核老师 苗宗霞