12月6日上午，现任职于新加坡科技研究发展局高性能计算研究所的钟欣学者和目前就读于哈佛大学博士后研究员杨杰学者在西南大学计算机与信息科学学院一楼学术报告厅为计算机与信息科学学院师生分别作了题“3D dental biometrics - 3D dental image feature extraction and matching”和“自然语言处理与网络分析在金融市场研究中应用”的专题报告，来自学院的百余名师生聆听报告。

钟欣学者于新加坡国立大学工程系获得工学博士学位，研究方向和研究兴趣是老年化数据分析，三维图像处理和识别。她专长于健康医疗数据分析，图像处理，机器视觉和模式识别。本次学术报告主要分享了人体识别技术种类，比如人脸识别，DNA识别，眼睛虹膜识别，声音识别以及牙齿识别在法医人体识别中的优势。牙齿识别的发展和技术和二维识别的缺点，然后分享所开发的三维牙齿识别的系统框架，特征提取技术和匹配技术以及此技术在生产制造曲面测量中的应用。重点分享在激光扫描石膏模型和CT图像重建模型中的三维特征提取，比如特征点，牙模弧线等的提取和匹配技术。

杨杰学者2018年毕业于新加坡科技设计大学，获信息系统博士学位，博士期间曾在牛津大学量化金融研究所(OMI)从事访问研究。主要研究领域为深度学习与自然语言处理，包括中文分词、命名实体识别、信息检索、金融新闻分析和医疗文本分析等方向。杨杰学者是ACL/COLING/AAAI/ICLR等学术会议程序委员会成员，曾获得多项论文奖，被评为ACL 2018和COLING 2018 杰出审稿人，主导开发多款流行的自然语言处理开源工具，在GitHub上收藏量超过3000。杨杰学者的学术报告首先介绍了关于人工智能、自然语言处理以及网络分析技术在金融领域应用的工作。其次介绍了基本的人工智能和基于深度学习的自然语言处理的技术，最后讨论了它们在金融新闻文本分析以及股票市场分析中的应用。具体内容包括金融实体识别、目标情感预测、金融实体共现网络分析以及金融新闻情感与股票市场相关性分析。

本次报告的内容有助于我院师生对图像处理和自然语言处理方面的研究有更深层次了解，激发同学们对学术的热情，也为相关领域的同学指明了一个方向，参会师生都收获颇丰。

供图/供稿罗红梅 韩双杨 审核老师 苗宗霞